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Paris
Seminário - Estudos das Ciências
Philosophie, histoire et sociologie de l’intelligence artificielle
L’objet de ce séminaire est de se positionner au centre des transformations scientifiques, épistémologiques, technologiques et sociétales que les développements de l’intelligence artificielle engagent. Le séminaire que nous proposons a donc pour objet l’étude de l’intelligence artificielle dans sa dualité technologique et scientifique, à travers ses aspects historique, philosophique, épistémologique, éthique et sociologique. De façon à comprendre les enjeux modernes de cette discipline, nous l’envisagerons ici comme définie dans son historicité, mais aussi en tant qu’outil scientifique, outil de connaissance et de transformation des connaissances, de compréhension, enfin en tant qu’entité socioculturelle en interaction avec son environnement, que ce dernier soit humain ou non-humain.
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Arras
Chamada de trabalhos - História
Max Weber, la « domination féodale » et les médiévistes
Cette première journée d’étude entend proposer une relecture, pluridisciplinaire, de l’œuvre de Max Weber consacrée à la Domination et plus particulièrement à « la domination féodale », dans une approche épistémologique, historiographique et par la mise à l’épreuve de l’analyse wébérienne, en la confrontant à des données historiques, pour en vérifier ou non la validité.
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Paris
Chamada de trabalhos - Sociologia
Des chercheur·e·s dans la confidence ? Usages sociologiques des « leaks » et documents indiscrets
Ce colloque propose de développer une réflexion collective sur les questions heuristiques, éthiques, méthodologiques et épistémologiques soulevées par l’utilisation de sources fuitées en sciences sociales. Il s'agira d'objectiver les usages dont elles font l'objet, et d'identifier quelques « ficelles du métier ». Les chercheur·e·s en sciences sociales sont régulièrement confronté·e·s à des sources sulfureuses, révélant des informations confidentielles, piratées, ou personnelles, lorsqu’il·elle·s découvrent accidentellement des archives, des données fuitées (leaks), qu’il·elle·s mènent des observations à couvert ou simplement par l’usage des réseaux sociaux numériques.
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