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  • Strasbourg

    Study days - Sociology

    Longitudinal investigations and international comparisons

    The conception of researcher data and experiences

    Ces deux journées d'étude seront l'occasion de (re)découvrir une sélection d’enquêtes longitudinales et d’offrir un panorama de leur potentiel d'analyse transnationale. L’objectif est également d’échanger sur les "bonnes pratiques" de la manipulation de données longitudinales à partir de travaux réalisés par des chercheur·e·s utilisant de telles enquêtes. 

     

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  • Paris

    Study days - Sociology

    Doctoral study days at the Institut national d'études démographiques (Ined)

    Le 10 mai 2017 aura lieu la journée doctorale de l’Ined au cours de laquelle les doctorant-e-s pourront présenter leurs travauxLes présentations de cette journée doctorale seront discutées par des chercheurs confirmés de l’Ined et de l’extérieur.

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  • Paris

    Study days - Sociology

    Ageing and geographical mobilities - family, care and migrations

    Famille, care et migrations

    Cette journée d’étude vise à interroger la manière dont la prise en charge de la vieillesse, les liens familiaux et les relations de soin au grand âge sont mis à l’épreuve et reconfigurés dans des contextes migratoires. Trois approches sont privilégiées : la reconfiguration des solidarités familiales face à la distance, les enjeux liés au vieillissement des migrants eux-mêmes, les migrations de travail transnationales dans le soin aux personnes âgées.

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  • Paris

    Study days - Sociology

    Careers. A report on male and female work and mobility

    CAGE network - Careers, Generations and Entourage (heSam université) - study day

    Cette journée, qui rassemble des chercheur-e-s de différentes disciplines (démographie, sociologie, économie, gestion), est consacrée à la présentation des travaux menés dans le cadre de le projet Network-CAGE – Carrières, générations et entourage (heSam Université), qui seront mis en regard d’autres travaux portant sur les inégalités de carrière. Le point commun de ces contributions est de mobiliser des données statistiques originales issues d’enquêtes biographiques, de fichiers administratifs ou ressources humaines, souvent couplées à des données qualitatives, permettant de renouveler la compréhension des inégalités de carrière entre les générations et entre les sexes.

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