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Guelph
Chamada de trabalhos - História
Perspectives historiques sur les prisons, les personnes incarcérées et les archives des prisons
La constitution de la prison comme institution d'incarcération de masse a longtemps attiré l'intérêt des chercheurs. La nature exceptionnellement détaillée de la plupart des archives carcérales explique en partie cet attrait. Des sources similaires sont aisément disponibles dans les sociétés européennes et leurs colonies, ce qui permet de rassembler une grande quantité d'informations personnelles sur les individus incarcérés. L'analyse détaillée de ces données, débute dès les années 1970; elle est le fait autant des criminologues que des spécialistes de l'histoire sociale et économique, des démographes et d'autres chercheurs en sciences sociales. La puissance croissante des logiciels et du matériel informatique ainsi que l’accumulation de très grandes quantités de données sur les prisons, dont une partie est jumelée à d’autres sources, offrent aux chercheurs de larges perspectives, mais constituent aussi un défi. Cet atelier sera l'occasion d'approfondir ces questions portant sur l'exploitation des archives de la justice pénale. Il permettra de réunir des chercheurs de différentes disciplines et différents pays pour confronter leurs sources et leurs méthodes (classement, analyse, etc.) et pour réévaluer les paradigmes de la recherche.
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Montreal
Informações diversas - Epistemologia e métodos
Méthodes et fouille de textes dans les humanités numériques
Formation intensive en analyse de texte assistée par ordinateur (ATO) à l’UQAM : Été 2018
Avec la croissance exponentielle des documents textuels en format numérique, la recherche dans les sciences humaines nécessite de plus en plus de maitriser des méthodes computationnelles d’analyse de textes ainsi que plusieurs outils spécialisés. De nouvelles compétences méthodologiques sont devenues nécessaires autant pour des approches basées sur la fouille de texte que pour des approches qualitatives basées sur l’annotation. Lors de cette formation seront enseignées les bases nécessaires à l’analyse de corpus de textes numérisés, notamment le prétraitement des textes, ses modélisations computationnelles, l’analytique automatique, la visualisation des résultats et leurs interprétations.
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