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• 17 oct 2019	21 nov 2019	19 déc 2019
  30 jan 2020	20 fév 2020	...

  Paris

  Seminar - Science studies

  Philosophy, History and Sociology of Artificial Intelligence

  The purpose of this seminar is to position itself at the center of the scientific, epistemological, technological and societal transformations that the developments of artificial intelligence engage. The seminar we propose therefore aims to study AI in its technological / scientific duality, through its historical, philosophical, epistemological, ethical and sociological aspects. In order to understand the modern stakes of this discipline, we will consider it here as defined in its historicity, but also as a scientific tool, tool of knowledge and transformation of knowledge, of understanding, finally as a socio-cultural entity in interaction with its environment, whether it is human or non-human.

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• 01 jui 2019

  Arras

  Call for papers - History

  Max Weber, "feodal domination" and Medieval Studies

  Cette première journée d’étude entend proposer une relecture, pluridisciplinaire, de l’œuvre de Max Weber consacrée à la Domination et plus particulièrement à « la domination féodale », dans une approche épistémologique, historiographique et par la mise à l’épreuve de l’analyse wébérienne, en la confrontant à des données historiques, pour en vérifier ou non la validité.

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• 15 jan 2019

  Paris

  Call for papers - Sociology

  Researchers with secrets? The sociological uses of leaks and indiscreet documents

  Ce colloque propose de développer une réflexion collective sur les questions heuristiques, éthiques, méthodologiques et épistémologiques soulevées par l’utilisation de sources fuitées en sciences sociales. Il s'agira d'objectiver les usages dont elles font l'objet, et d'identifier quelques « ficelles du métier ». Les chercheur·e·s en sciences sociales sont régulièrement confronté·e·s à des sources sulfureuses, révélant des informations confidentielles, piratées, ou personnelles, lorsqu’il·elle·s découvrent accidentellement des archives, des données fuitées (leaks), qu’il·elle·s mènent des observations à couvert ou simplement par l’usage des réseaux sociaux numériques.

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