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• 16 mar 2020

  Saint-Pierre-d'Oléron

  Summer School - Geography

  The sciences of reproducible geographic information

  L’école thématique vise à répondre aux problématiques de production, publication, diffusion ou valorisation de traitements de données géographiques dans une démarche de recherche reproductible. En identifiant les principales avancées conceptuelles, méthodologiques et techniques du domaine via un focus sur les méthodes de traitement de l’information géographique, cette école permettra aux participants de s'initier à la mise en œuvre de protocoles de recherche ouverts et transparents avec le logiciel libre R. L'école thématique s'articulera autour de cours magistraux, de séances de travail avec le logiciel R et de sessions de présentations où chaque participant.e aura l'opportunité de partager les problématiques de reproductibilité auxquels il/elle fait face dans le cadre de ses propre recherches.

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• 30 avr 2019

  Saint-Pierre-d'Oléron

  Summer School - Epistemology and methodology

  Qualitative analysis in the humanities and social sciences

  Quali-SHS research group

  Les inscriptions à l'ANF Quali-SHS sont ouvertes (jusqu'au 30 avril) ! La formation, qui portera sur l'analyse « qualitative », se tiendra du 6 au 11 octobre 2019 (à Oléron). Elle sera focalisée sur trois questions : comment traiter, dans une même analyse, de matériaux diversifiés (entretiens, archives, notes d'observation, données du web, traces GPS, etc.) ? Comment intégrer du matériau provenant d'autres membres d'une même équipe, voire d'enquêtes précédentes ? Comment rendre compte de ses analyses, et dans quel cadre institutionnel et juridique ?

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• 25 fév 2017

  Saint-Pierre-d'Oléron

  Summer School - Geography

  Multi-agent modelisation applied to spatialised phenomena (MAPS 10)

  L’école thématique « Modélisation multi-agents appliquée aux phénomènes spatialisés » (MAPS 10^e édition) ouvrira ses portes du 18 au 24 juin 2017. Cette école portera sur le thème de la modélisation spatialisée de phénomènes sociaux ou écologiques en utilisant notamment les systèmes multi-agents. Au travers de cours illustrés, de présentation de travaux de recherches et de travail d’atelier en petits groupes, les apprenants seront accompagnés tout au long de la semaine afin de mieux appréhender les ressorts de la modélisation et ses bonnes pratiques.

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