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  • Saint-Pierre-d'Oléron

    Summer School - Geography

    The sciences of reproducible geographic information

    L’école thématique vise à répondre aux problématiques de production, publication, diffusion ou valorisation de traitements de données géographiques dans une démarche de recherche reproductible. En identifiant les principales avancées conceptuelles, méthodologiques et techniques du domaine via un focus sur les méthodes de traitement de l’information géographique, cette école permettra aux participants de s'initier à la mise en œuvre de protocoles de recherche ouverts et transparents avec le logiciel libre R. L'école thématique s'articulera autour de cours magistraux, de séances de travail avec le logiciel R et de sessions de présentations où chaque participant.e aura l'opportunité de partager les problématiques de reproductibilité auxquels il/elle fait face dans le cadre de ses propre recherches.

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  • Colleville-sur-Mer

    Summer School - Geography

    Multi-agent modelisation applied to spatial phenomena

    CNRS MAPS13 theme school

    Les écoles MAPS (Modélisation multi-agents appliquée aux phénomènes spatialisés) sont par construction interdisciplinaires, aussi bien par les objets et méthodes scientifiques qu'elles privilégient, que par leur public et leur fonctionnement. Elles s’adressent à un public venant d'horizons disciplinaires très variés et œuvrant dans la recherche publique aussi bien que privée. Le point commun aux nombreux participants formés depuis la première école en 2009 est la volonté de se former au développement de modèles spatialisés à base d’agents, dans un cadre interdisciplinaire. 

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  • Florence

    Summer School - Geography

    Massive spatial data: challenges in acquisition, treatment and use for territories

    École d'été 2018 du Laboratoire d'excellence DynamiTe

    Cette école d’été sera dédiée aux masses de données spatiales apparues avec l’évolution numérique des quinze dernières années. L’ambition est de proposer aux participant-e-s : un tour d’horizon de la façon dont ces données sont et peuvent être utilisées pour nourrir une recherche sur des dynamiques territoriales ; d’apprendre des savoir-faire (méthodes et outils) contemporains pour traiter ces nouvelles sources de données.

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