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• 15 mai 2018

  Bucharest

  Call for papers - Science studies

  Complexity and megadata in the social sciences

  Les phénomènes peu prévisibles semblent surgir de dynamiques complexes. Alors que ces « cygnes noirs » sont définis comme des données aberrantes (outliers) d’un point de vue statistique, il est intuitivement assez évident qu’avant l’éruption de chaque phénomène il a dû exister une accumulation de facteurs. La chute du mur de Berlin, la crise financière, Brexit et l’élection de Trump sont seulement les plus visibles de ces échecs de la prédiction institutionnalisée ou bien des basculement d’opinion. Le glissement de l’Europe Centrale et Orientale dans une direction conventionnellement nommée populiste et nationaliste suscite relativement peu d’attention, mais pourrait déboucher sur un événement comparable aux précédents. Qu’en Turquie le mouvement de Gezi Park ait été suivi par le « coup » reste sans explication, comme s’il s’agissait d’événements appartenant à des histoires différentes.

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• 20 jui 2017

  Bucharest

  Call for papers - Science studies

  Mega-data in the social sciences

  The Brexit, Donald Trump’s election, and the alleged interference of Russian hackers mark a turning point in the relationship between the Internet and social science research. The failure of media, analysts and opinion polls to predict the outcome of two crucial democratic consultations is challenging the research methods used since the end of the Second World War. Between the researcher and the data he/she collects there is a space of indeterminacy where suspicion looms. On the one hand, it’s said that we’ve entered the era of electronic democracy: the citizens express themselves freely in the international media. On the other hand, one becomes aware that a certain part of the contents accessible on the Web are actually produced by software; the data would tell us nothing about citizens’ opinions and sentiments.

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