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• 15 mai 2017

  Caen

  Call for papers - Epistemology and methodology

  Archeological diagnosis as a research tool

  Le séminaire organisé à Caen par l’Inrap et ses partenaires a pour objet le diagnostic archéologique comme acte scientifique et outil de recherche. Il s’inscrit dans un débat aussi ancien que la pratique du diagnostic archéologique lui-même et souhaite le prolonger. Pionnier il y a une trentaine d’années, assez couramment pratiqué sur l’ensemble du territoire depuis vingt ans, le diagnostic a en effet suscité depuis 1993, et surtout depuis la mise en place de la loi de 2003, la publication d’une série de tables rondes ou de séminaires organisés par l’État et par l’Inrap

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• 09 nov 2016

  10 nov 2016

  Nanterre

  Study days - Geography

  Applications for Light Detection and Ranging (LiDAR) in geo-historical sciences

  La technique du LiDAR (Light Detection and Ranging) permet une restitution très fine de la topographie, y compris sous couvert forestier, à partir d’un scanner laser embarqué dans un avion. Depuis quelques années, cette technologie rend visible des vestiges archéologiques sur des kilomètres carrés de zones forestières jusqu’alors muettes vues du ciel. Les sites archéologiques sont reconstitués avec leur environnement (routes, parcelles, structures agraires etc.) à des échelles difficilement analysables jusqu’alors.

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• 12 nov 2013

  Paris

  Call for papers - History

  The Connected Past

  Networks in archaeology and history

  Over the past decade "network" has become a buzz-word in many disciplines across the humanities and sciences. Researchers in archaeology and history in particular are increasingly exploring network-based theory and methodologies drawn from complex network models or social network analysis as a means of understanding dynamic social relationships in the past, as well as technical relationships in their data. This series of conferences aims to provide a platform for pioneering, multidisciplinary, collaborative work by researchers working to develop network approaches and their application to the past.

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