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  • Bucareste

    Chamada de trabalhos - Estudos das Ciências

    Complexité et mégadonnées dans les sciences sociales

    Les phénomènes peu prévisibles semblent surgir de dynamiques complexes. Alors que ces « cygnes noirs » sont définis comme des données aberrantes (outliers) d’un point de vue statistique, il est intuitivement assez évident qu’avant l’éruption de chaque phénomène il a dû exister une accumulation de facteurs. La chute du mur de Berlin, la crise financière, Brexit et l’élection de Trump sont seulement les plus visibles de ces échecs de la prédiction institutionnalisée ou bien des basculement d’opinion. Le glissement de l’Europe Centrale et Orientale dans une direction conventionnellement nommée populiste et nationaliste suscite relativement peu d’attention, mais pourrait déboucher sur un événement comparable aux précédents. Qu’en Turquie le mouvement de Gezi Park ait été suivi par le « coup » reste sans explication, comme s’il s’agissait d’événements appartenant à des histoires différentes.

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  • Bucareste

    Chamada de trabalhos - Estudos das Ciências

    Les mégadonnées et les sciences sociales

    Le Brexit, l’élection de Donald Trump et les allégations d’ingérence formulées par les médias à l’adresse des hackers russes marquent un tournant dans la relation entre Internet et la recherche en sciences sociales. L’échec des médias, des analystes et des sondages devant l’issue de deux consultations démocratiques essentielles met en question les méthodes de recherche employées depuis la fin de la seconde Guerre mondiale. Entre le chercheur et les données qu’il recueille il y a un espace d’indétermination où se glisse le soupçon. D’une part, on dit que nous sommes entrés dans l’ère de la démocratie électronique : le citoyen s’exprime librement dans les médias internationaux. D’autre part, on devient conscient qu’une certaine proportion des contenus accessibles sur la Toile sont produits par des logiciels ; les données ne nous diraient rien sur les opinions et les sentiments des citoyens. 

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