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Paris
Philosophy, History and Sociology of Artificial Intelligence
The purpose of this seminar is to position itself at the center of the scientific, epistemological, technological and societal transformations that the developments of artificial intelligence engage. The seminar we propose therefore aims to study AI in its technological / scientific duality, through its historical, philosophical, epistemological, ethical and sociological aspects. In order to understand the modern stakes of this discipline, we will consider it here as defined in its historicity, but also as a scientific tool, tool of knowledge and transformation of knowledge, of understanding, finally as a socio-cultural entity in interaction with its environment, whether it is human or non-human.
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Paris
Miscellaneous information - Science studies
Actors in cooperation - between businesses and public research
Challenges and the issues surrounding human resources
La recherche partenariale est avant tout affaire de personnes. Sa réussite dépend fortement de la qualité des relations interpersonnelles et de l’adéquation entre les compétences et les tâches. Mais concrètement, comment les femmes et les hommes investis personnellement dans la mise en œuvre d'un partenariat contribuent-ils à sa réussite ? Comment agir ensemble ? Pourquoi et comment augmenter les échanges et recrutements de personnes entre recherche publique et entreprises ? Pour répondre à ces questions, l’« Association nationale recherche technologie » (ANRT-FutuRIS), le CGEIET et l’IGAENR organisent un colloque sur le thème des ressources humaines dans la valorisation de la recherche.
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Paris
Big data, entreprises et sciences sociales
Usages et partages des données numériques de masse
L’objectif général de cette journée est d'éclairer les enjeux socio-économiques et scientifiques des nouvelles possibilités d’analyse de données numériques. Les trois axes de la journée d’études sont conçus pour 1) dresser un panorama des usages académiques et instrumentaux des données numériques de masse, 2) aborder les « Big data » en tant que terrains d’enquêtes pour les sciences sociales, et 3) interroger le potentiel des données numériques de masse comme outils de recherche en sciences sociales.
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Paris
Les nouveaux enjeux de la formation à la sociologie en Master
Depuis la réforme LMD, la transformation des DESS en Master Professionnels et leur multiplication laisse penser qu’il existe un marché du travail pour les sociologues. Si ce dernier commence à être connu pour les sociologues titulaires d’un doctorat (voir les travaux d’Odile Piriou), qu’en est-il pour les diplômés de Master pro ? A quoi forment les masters de sociologie ? Quelles sont les savoirs et savoir-faire, ou dans un langage plus centré sur le marché du travail, les « compétences » que nous pensons donner aux étudiants ? Quel est le regard que les prescripteurs (experts en orientation, DRH, Recruteurs) portent sur ces dernières ? L’objectif du débat pourrait être de formaliser une présentation commune et cohérente de la formation professionnelle en sociologie.
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