InicioIngénieur d'étude en traitement et analyse de données quantitatives

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Ingénieur d'étude en traitement et analyse de données quantitatives

Researcher in the processing and analysis of quantitative data

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Publicado el lundi 22 de août de 2016

Resumen

Dans le cadre d’un projet de recherche sur les espaces partagés entre usagers récréatifs et faune sauvage, des enquêtes quantitatives auprès de pratiquants d’activités récréatives (randonnée estivale et hivernale et chasse) ont été menées. L’ingénieur d'étude participera au traitement, à l’appariement et à la valorisation de ces enquêtes quantitatives déjà constituées. La maîtrise des logiciels sphinx et ethnos est fortement recommandée. L’ingénieur sera intégré dans une équipe d’enseignants-chercheurs du laboratoire EDYTEM (UMR CNRS – Université Savoie Mont-Blanc) et sera amené à communiquer régulièrement avec les différents chercheurs du projet.

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Poste

  • Ingénieur d’étude en traitement et analyse de données
  • Poste CDD niveau ingénieur d'études
  • Type de contrat : contrat à durée déterminée (CDD) de droit public d’une durée de 6 mois
  • à compter du 17 octobre 2016 jusqu'au 16 avril 2017
  • Rémunération mensuelle brute: 1713 € (niveau ingénieur d'études de recherche et formation - catégorie A)

Activités principales

  • Mettre en œuvre une démarche adaptée à l’analyse de l’objet d’étude : traitement statistique des données d’enquêtes quantitatives ; gestion de bases de données statistiques ; maîtrise de logiciel sphinx, ethnos….
  • Mettre en place et maintenir des bases de données diverses
  • Formaliser les résultats des traitements de données
  • Participer à la diffusion des résultats auprès de la communauté scientifique nationale et internationale dans sa spécialité (publications, colloques, enseignements, formations, rapports de recherches…)

Activités associées

  • Participer à l’organisation de manifestations scientifiques, nationales ou internationales (colloques, journées d’études, séminaires, secrétariat de revues…)
  • Concevoir et animer des actions de formation en interne et en externe

Compétences principales

Savoirs généraux, théoriques ou disciplinaires

  • Connaissance approfondie dans une des disciplines en sciences sociales (en sciences sociales et statistiques)
  • Connaissance approfondie des outils informatiques et statistiques
  • Connaissance générale des thématiques de l’unité

Savoir-faire opérationnels

  • Maîtriser les méthodes d’analyse de données : maîtrise du logiciel sphinx et ethnos
  • Consulter les bases de données propres au champ d’étude et en sélectionner les informations pertinentes
  • Travailler dans des équipes pluridisciplinaires
  • Maîtriser les techniques de présentation orale ou écrite
  • Transmettre des savoirs et des savoir-faire à différents publics
  • Respecter le cadre d’une démarche qualité

Lieu d'exercice

  • Laboratoire EDYTEM, UMR CNRS (5204) - Université Savoie Mont-Blanc (site du Bourget-du-Lac)

Diplôme exigé

  • Master

Formations et expérience professionnelle souhaitables

  • Domaines de formation: sciences sociales, analyse quantitative de données ; spécialisation en statistique ou économétrie

Candidature

Le dossier de candidature devra démontrer l’adéquation du profil du candidat au profil du poste (mission et compétences requises). Il comprendra une lettre de motivation, un CV détaillé, un exposé des expériences professionnelles ou de recherche et un exemplaire de la thèse ou du dernier mémoire soutenu (pdf).

Les dossiers de candidature peuvent être envoyés dès consultation de ce descriptif

Date limite d’envoi : 19 septembre minuit

Contact : clemence.perrin-malterre@univ-smb.fr

Lugares

  • Le Bourget-du-Lac, Francia (73)

Fecha(s)

  • lundi 19 de septembre de 2016

Palabras claves

  • tourisme, sport, nature

Contactos

  • Clémence Perrin-malterre
    courriel : clemence [dot] perrin-malterre [at] univ-smb [dot] fr

Fuente de la información

  • Clémence Perrin-malterre
    courriel : clemence [dot] perrin-malterre [at] univ-smb [dot] fr

Para citar este anuncio

« Ingénieur d'étude en traitement et analyse de données quantitatives », Beca, premio y empleo , Calenda, Publicado el lundi 22 de août de 2016, https://calenda-formation.labocleo.org/375817

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