Que ce soit sous la forme de l’analyse de grandes masses de données, de la modélisation et simulation numériques, la computation promet une action publique orientée vers le futur, une capacité et légitimité accrues à construire, prédire, ou agir sur celui-ci. Que le futur soit objet de connaissance et d'action n'est pourtant pas chose nouvelle. Quelle est la caractéristique du rapport politique contemporain au(x) futur(s) ? Dans quelle mesure l'émergence d'outils de computation et plus généralement la mise en calcul de la société change-t-elle ce rapport au futur et la capacité à agir sur celui-ci ? Comment les technologies de prédiction sont-elles mises en politique(s) et participent-elles de l’action publique ?

The aims is to putting in discussion the modes and effects of the use of computational tools in government and public policies. Computation, be it based on statistical modeling or newest techniques of predictive analytics, holds the promise to be able to anticipate and act infallibly on futures and uncertain situations more generally. That the future is an object of governmental knowledge and action is nothing new though. So, what is the characteristic of today’s relationship with futures in policy making and action? To what extent do the means of computation – from statistical models to learning algorithms employed in predictive analytics — change this relationship, and the collective capacity and legitimacy to engage with future, uncertain situations? Do technologies of prediction change policies and their politics and, if so, how?

Argument

The LISIS (Laboratoire Interdisciplinaire Sciences Innovations Sociétés) will organize an international conference next September in Paris (11-13).

The conference aims at putting in discussion the modes and effects of the use of computational tools in government and public policies. Computation, be it based on statistical modeling or newest techniques of predictive analytics, holds the promise to be able to anticipate and act infallibly on futures and uncertain situations more generally. That the future is an object of governmental knowledge and action is nothing new though. So, what is the characteristic of today’s relationship with futures in policy making and action? To what extent do the means of computation – from statistical models to learning algorithms employed in predictive analytics — change this relationship, and the collective capacity and legitimacy to engage with future, uncertain situations? Do technologies of prediction change policies and their politics and, if so, how?

Topics

We invite contributions in English or in French, to cover these questions in a range of policy areas (food, agriculture, energy, climate, cities, crime, medicines, chemicals or health).

Abstracts of up to a 1000 words, including elements concerning the research question, theoretical framework and empirical basis of the papers should be sent to conference@innox.fr

by April 18 2017.

The organizing committee will email the applicants back within a month.

The conference will take place in central Paris on 11-13 September 2017.

Two keynote speeches will be offered by Paul N. Edwards, professor at University of Michigan and by Steve Hilgartner, professor at Cornell University.

The scientific and organizing committee

• Stefan Aykut
• Bilel Benbouzid
• Jean-Philippe Cointet
• François Dedieu
• David Demortain
• Pierre-Benoit Joly
• Sylvain Paras
• Antoine Schoen

Laboratoire Interdisciplinaire Sciences Innovations Sociétés (CNRS/ESIEE/INRA/UPEM)

Argumentaire

Le LISIS organise le colloque de clôture du projet ANR INNOX (Innovation dans l'expertise: la modélisation et la simulation numériques comme mode d'action publique) le 11-13 septembre 2017 à Paris.Ce colloque international mettra en discussion les effets des outils computationnels sur l'action publique.

Que ce soit sous la forme de l’analyse de grandes masses de données, de la modélisation et simulation numériques, la computation promet une action publique orientée vers le futur, une capacité et légitimité accrues à construire, prédire, ou agir sur celui-ci. Que le futur soit objet de connaissance et d'action n'est pourtant pas chose nouvelle. Quelle est la caractéristique du rapport politique contemporain au(x) futur(s)? Dans quelle mesure l'émergence d'outils de computation et plus généralement la mise en calcul de la société change-t-elle ce rapport au futur et la capacité à agir sur celui-ci? Comment les technologies de prédiction sont-elles mises en politique(s) et participentelles de l’action publique? 

Le colloque conclue le projet INNOX financé par l’Agence Nationale de la Recherche (innox.fr), sur les outils de modélisation et simulation numériques dans les politiques énergétiques (scénarios énergétiques), la police (technologies de police prédictive) et le contrôle des produits chimiques (toxicologie computationnelle et prédictive).

Axes thématiques

Dans la lignée du projet, le colloque sera l’occasion d’approfondir quatre thématiques :

1. Premièrement, qui compose et structure le marché de la connaissance prédictive ? Qui prédit ? Qui parvient à établir ses prédictions ou ses outils dans l'action publique, à en devenir expert, et comment? Des modèles analogiques aux algorithmes de machine learning, quelles sont les différentes épistémologies et techniques en présence ? Comment se différencient-elles, ou s’assemblent-elles ? 
2. Deuxièmement, quel est le rapport entre la prédiction et l’action  ou la décision : comment ces connaissances modifient les représentations, les normes et la légitimité de l'action publique? Comment les administrations les emploient-elles, ou s’équipent pour en produire ? La prédiction est-elle le nom d’un mode de prise de décision différent ? 
3. Troisièmement, quel est le rapport entre prédiction et mobilisation collective ? En quoi et comment la mobilisation croissante d'une "expertise prédictive" dans l'action publique modifie-t-elle les possibilités d'expression de la critique et les formes de mobilisation collective ? Dans quelle mesure la production de connaissances prédictives est-elle rentrée dans les répertoires d’action collective ? 
4. Quatrièmement, peut-on identifier des formes collectives et organisées de validation et standardisation des connaissances prédictives? Par qui, dans quels arènes, par quelles procédures et épreuves se norment et se régulent la prédiction, ses technologies et ses usages ?

Modalités de soumission

Des contributions en anglais ou en français sont attendues, pouvant couvrir une variété de secteurs d'action publique et formes de computation, concernant les objets du projet INNOX - scénarios énergétiques, police prédictive, toxicologie computationnelle - ou d'autres.

Des contributions empiriques ou théoriques, en anglais ou en français, sur divers secteurs d’action publique (alimentation, agriculture, énergie, climat, environnement, ville, sécurité, santé) sont attendues pour couvrir ces questions.

Les propositions de communication sont à envoyer à colloque@innox.fr

avant le 18 avril 2017.

La sélection des propositions sera faite dans un délai d’un mois par le comité organisateur.

Le colloque se déroulera à Paris du 11 au 13 septembre 2017 au Centre National des Arts et Métiers.

Deux conférences plénières par Paul N. Edwards, professeur à l’Université du Michigan et par Steve Hilgartner, professeur à l’université de Cornell, mettront en discussion ces thèmes.

Comité scientifique et d'organisation

• Stefan Aykut
• Bilel Benbouzid
• Jean-Philippe Cointet
• François Dedieu
• David Demortain
• Pierre-Benoit Joly
• Sylvain Parasie
• Antoine Schoen

LISIS - Laboratoire Interdisciplinaire Sciences Innovations Sociétés (CNRS/ESIEE/INRA/UPEM)